在假设检验中，犯第一类错误的概率与犯第二类错误的概率的关系是（）

A.当零假设为真时接受它；
B.当零假设为假时接受它，我们犯了第一类错误；
C.当零假设为真时拒绝它，我们犯了第一类错误；
D.当零假设为假时拒绝它；
E.当零假设为假时接受它，我们犯了第二类错误

A.都是对总体某一数量特征的推断，都是运用概率估计来得到自己的结论；
B.前者则需要事先对总体参数做出某种假设，然后根据已知的抽样分布规律确定可以接受的临界值；
C.后者无须事先对总体数量特征做出假设。它是根据已知的抽样分布规律找出恰当的区间，给出总体参数落在这一区间的概率。
D.假设检验中的第二类错误就是参数估计中的第一类错误
E.假设检验中实测显著性水平就是参数估计中的置信系数

A.可以同时减小
B.不能同时减小
C.可以同时增大
D.只能同时增大