一个数据库有5个事务，如表所示。设min_sup=60%，min_conf=80%。

（a）分别用Apriori算法和FP-growth算法找出所有频繁项集。比较两种挖掘方法的效率。
（b）比较穷举法和Apriori算法生成的候选项集的数量。
（c）利用（1）所找出的频繁项集，生成所有的强关联规则和对应的支持度和置信度。