单项选择题
下面对主成份分析的描述不正确的是（）
A.在主成份分析中，所得低维数据中每一维度之间具有极大相关度
B.在主成份分析中，将数据向方差最大方向进行投影，可使得数据所蕴含信息没有丢失，以便在后续处理过程中各个数据“彰显个性”
C.主成份分析是一种特征降维方法
D.主成份分析可保证原始高维样本数据被投影映射后，其方差保持最大
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单项选择题
下面哪一种机器学习方法没有利用标注数据（）
A.回归分析
B.有监督学习
C.无监督学习
D.半监督学习 -
单项选择题
讨论某一概念的外延时总离不开一定的范围。这个讨论的范围称为论域，范围中的每个对象称为（）
A.个体
B.值域
C.论域
D.元素 -
单项选择题
关于知识表示方法，不正确的有（）
A.框架表示法是一种结构化的知识表示法
B.状态空间表示法利用状态空间表示问题，再通过状态空间搜索来求解问题
C.产生式表示法用于表达结构化的知识
D.针对知识本身的特点，应当选用不同知识表示方法
