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Hadoop的MapReduce进行计算时，每次产生的中间结果都是存储在内存中；而Spark在计算时产生的中间结果存储在本地磁盘中。
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RDD采用了惰性调用。
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RDD的分区原则是分区的个数尽量等于集群中的CPU核心（Core）数目。
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