单项选择题
关于KNN算法中距离的说法正确的是（）。
A.距离只能采用欧式距离
B.距离定义是算法规定的不能更改
C.可以采用多种方式进行距离定义，比如欧式距离的倒数作为分类依据
D.距离定义与算法效率无关，所以可以任意定义
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单项选择题
关于归一化数据，下面哪个说法正确？（）
A.归一化没有改变样本分布的聚集程度
B.归一化因为改变了特征值，所以样本分布改变了
C.采用归一化的原因是方便计算
D.归一化的好处是使样本分布更加集中 -
单项选择题
KNN设计算法时如果发现样本数据中各个特征的数据分布区间不均衡，应该如何操作？（）
A.直接进行设计无需修改数据
B.把样本集合抽取一部分作为测试集
C.对特征采用归一化管理
D.选择数据比较差的作为测试算法 -
单项选择题
如果能够得到一定数量的样本集，在构造机器学习算法前，一般应该如何操作才能使得设计的算法更科学？（）
A.直接进行设计无需修改数据
B.把样本集合抽取一部分作为测试集
C.选择数据比较好的进行构造算法
D.选择数据比较差的作为测试算法
