多项选择题
不同的神经网络架构方式会建立出不同的模型，以下哪些模型是神经网络的变形（）
A.逻辑回归（Logistic Regression）
B.线性回归（Linear Regression）
C.贝式分类（Bayes Net）
D.非线性回归（Nonlinear Regression）
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多项选择题
集成方法中的提升法（Boosting），可用在下列哪些方法中（）
A.决策树
B.神经网络
C.贝式分类法
D.逻辑回归 -
多项选择题
下列哪些分类方法不会挑选输入变量（）
A.决策树（Decision Tree）
B.神经网络（Neural Network）
C.关联规则（Association Rules）
D.贝式分类法（Bayes Net） -
多项选择题
下列何者是通过聚集多个分类器的组合来提高分类准确率的技术（）
A.袋装法（Bagging）
B.提升法（Boosting）
C.支持向量机（Support Vector Machine）
D.随机森林（Random Forest）
