有关深度神经网络的训练和推断，以下说法中不正确的是（）

A.将数据分组部署在不同GPU上进行训练能提高深度神经网络的训练速度
B.TensorFlow使用GPU训练好的模型，在执行推断任务时，也必须在GPU上运行
C.将模型中的浮点数精度降低，例如使用floatA6代替float32，可以压缩训练好的模型的大小
D.GPU所配置的显存的大小，对于在该GPU上训练的深度神经网络的复杂度、训练数据的批次规模等，都是一个无法忽视的影响因素