对算法进行交叉验证的目的是（）。

A.利用错误率不一定是能够区分算法的好坏
B.利用错误率一定是能够区分算法的好坏
C.错误率是最好的评价标准，错误率越低，算法越好
D.正确率是最好的评价标准，正确率越高，算法越好

A.随机森林在构造决策树过程中，仅仅是利用随机选择一些样本，然后利用适当的规则进行构造
B.随机森林在构造决策树过程中，是利用全体训练集样本，随机选择一些特征，然后利用适当的规则进行构造
C.随机森林在构造决策树过程中，是选择一些样本，选择一些特征，然后利用适当的规则进行构造
D.随机森林在构造决策树过程中，是随机选择一些样本，随机选择一些特征，然后利用适当的规则进行构造

A.交叉验证就是利用测试集和训练集进行相互验证
B.交叉验证就是把训练集分成两部分，对算法进行验证
C.交叉验证是把数据集平均分成多个部分，每次选择一部分作为测试集，其它作为训练集，进行循环验证算法
D.交叉验证是把数据集平均分成多个部分，选择一部分作为训练集，其它作为测试集，进行验证算法