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单项选择题

机器学习算法Naive Bayes Classifier的中文名称是()。

    A.最近邻
    B.决策树
    C.随机森林
    D.朴素贝叶斯分类器

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  • 单项选择题
    对算法进行交叉验证的目的是()。

    A.得到合适的模型或合适的模型参数
    B.验证算法的错误率
    C.验证算法的准确率
    D.验证算法的召回率

  • 单项选择题
    关于学习算法的评价,正确的说法是()。

    A.利用错误率不一定是能够区分算法的好坏
    B.利用错误率一定是能够区分算法的好坏
    C.错误率是最好的评价标准,错误率越低,算法越好
    D.正确率是最好的评价标准,正确率越高,算法越好

  • 单项选择题
    关于随机森林说法正确的是()。

    A.随机森林在构造决策树过程中,仅仅是利用随机选择一些样本,然后利用适当的规则进行构造
    B.随机森林在构造决策树过程中,是利用全体训练集样本,随机选择一些特征,然后利用适当的规则进行构造
    C.随机森林在构造决策树过程中,是选择一些样本,选择一些特征,然后利用适当的规则进行构造
    D.随机森林在构造决策树过程中,是随机选择一些样本,随机选择一些特征,然后利用适当的规则进行构造

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